Servicios financieros

Aceleración de los servicios financieros con IA

Conjuntos de datos masivos. Fluctuaciones perpetuas del mercado. Plantillas remotas. La tecnología inteligente puede hacer frente a los retos críticos del sector financiero moderno.

Con la IA, incluidos el deep learning, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), las instituciones pueden impulsar la gestión de riesgos, mejorar las decisiones y la seguridad respaldadas por datos y mejorar las experiencias de los clientes.

CASOS DE USO

Descubre cómo el sector financiero utiliza la IA

Banca

Creación de un banco impulsado por la IA

Las instituciones financieras están adoptando la IA para ofrecer servicios más inteligentes y seguros. Las soluciones de IA potenciadas por GPU pueden centralizar los datos para obtener información más profunda y holística, descargar a los empleados de tareas rutinarias mediante la automatización, acelerar los cálculos de riesgo y la detección de fraudes, y mejorar el servicio al cliente con IA conversacional y sistemas de recomendación más precisos.

Trading

Computación acelerada para trading

Un procesamiento más rápido se traduce en estrategias de negociación más inteligentes, una ejecución más satisfactoria de las operaciones y un aumento de los ingresos. La aceleración de hardware mediante GPU reduce el tiempo necesario para obtener información, lo que permite a las operaciones seguir siendo competitivas. Con las nuevas tecnologías, las instituciones financieras pueden aprovechar el poder de la IA y la computación de alto rendimiento (HPC) para aprender de grandes cantidades de datos y responder rápidamente a las fluctuaciones del mercado.

Pagos

Estrategias de prevención del fraude en los pagos digitales

Transferir dinero a amigos y familiares. Pagar facturas por Internet. Usar el teléfono para pagar en el supermercado. Los pagos en línea, por móvil, en la tienda, de empresa a consumidor (B2C) y de empresa a empresa (B2B), impulsan la economía mundial.

La IA puede ayudar a las empresas bancarias a detectar y prevenir mejor el fraude en los pagos y mejorar los procesos de los sistemas contra el blanqueo de dinero (AML) y de conocimiento del cliente (KYC). Permite una mayor seguridad, más transparencia y crea una mejor experiencia tanto para las empresas como para los clientes con la IA en los pagos.

Seguros

La IA y su impacto en las aseguradoras

Las empresas están yendo más allá de la gestión tradicional de siniestros al aprovechar las oportunidades digitales y adoptar un enfoque totalmente basado en el análisis. Esto incluye el uso de IA para automatizar la gestión de siniestros en casos sencillos y claros, la implementación de servicios basados en IA para acelerar casos complejos y la creación de nuevos servicios digitales para aumentar la satisfacción del cliente.

Tecnología Financiera

La IA explicable en la tecnología financiera moderna

La tecnología financiera está impulsando una innovación global que está transformando la forma en que las empresas, los consumidores y el dinero interactúan en todos los sectores, desde los servicios financieros hasta el comercio minorista, el transporte y otros.

Utilizando la IA, las interacciones fintech (tecnología financiera) son más personalizadas con motores de recomendación, el autoservicio se mejora a través de la IA conversacional y las transacciones son más seguras con el uso de modelos de detección de fraude de aprendizaje profundo. Y esto no es más que el principio.

Soluciones para el sector financiero

Conoce nuestras soluciones de hardware, software y redes de IA y HPC para instituciones financieras.

→ Contra el fraude

Combate las transacciones maliciosas más sofisticadas, lucha contra el fraude de identidad, reduce los falsos positivos, identifica patrones desconocidos en cuentas/entidades, mejora el cumplimiento de la normativa AML y KYC y protege la salud financiera de tus clientes.

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→ Ventajas competitivas con HPC

Realiza más simulaciones y ejecútalas con una mayor variedad y volumen de datos, obtén información para gestionar con éxito los perfiles de riesgo y para emplear los recursos de forma más eficiente y adelántate a los requisitos normativos y de cumplimiento.

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→ Experiencia de cliente

Desarrolla aplicaciones de IA para asistentes virtuales, chatbots y call centers, reduce el tiempo posterior a la llamada has en un 80%, mide el grado de satisfacción a lo largo de las interacciones, ofrece recomendaciones a los representantes de llamadas sobre los mejores pasos a seguir y mejora la experiencia del cliente reduciendo costes.

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