Ciencia y salud

Avanzar en medicina e investigación con IA

La sanidad exige nuevos paradigmas informáticos para satisfacer la necesidad de medicina personalizada, clínicas de nueva generación, mejora de la calidad de la atención y avances en la investigación biomédica para tratar enfermedades. Ahora, las instituciones sanitarias pueden aprovechar la potencia de la inteligencia artificial (IA) y la alta computación (HPC) para definir el futuro de la medicina y descubrir nuevas soluciones sanitarias basadas en la computación acelerada.

DESCUBRIMIENTO DE FÁRMACOS

Gracias a la computación acelerada, los investigadores pueden modelizar virtualmente millones de moléculas y cribar cientos de fármacos potenciales simultáneamente, reduciendo costes y acelerando los plazos de solución.

GENÓMICA

El uso de HPC para acelerar el análisis del genoma en estudios poblacionales y oncológicos puede ayudar a identificar enfermedades raras y a comercializar más rápidamente terapias a medida, avanzando en el camino hacia la medicina de precisión.

DISPOSITIVOS MÉDICOS

Las herramientas basadas en IA pueden servir como un par de ojos adicionales que ayuden a los médicos a detectar y medir rápidamente las anomalías, mejorar las habilidades de los cirujanos, aumentar la calidad de las imágenes y optimizar los flujos de trabajo.

HOSPITALES INTELIGENTES

Desde los sensores inteligentes hasta el procesamiento avanzado de imágenes, la inteligencia artificial puede ofrecer información inmediata para optimizar la atención al paciente y hacer realidad la promesa de los hospitales inteligentes.

Cambridge-1: acelerando la investigación sanitaria

Cambridge-1 es un superordenador con sede en Reino Unido lanzado por NVIDIA para contribuir al avance de la biología digital, la computación cuántica y la investigación de la IA, lo que permitirá a los principales científicos e investigadores colaborar en trabajos científicos de vanguardia.

Cambridge-1 está acelerando la investigación sanitaria en los campos de la imagen médica, la genómica y el descubrimiento de fármacos. Con sus socios fundadores (AstraZeneca, GSK, Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust, King’s College London y Oxford Nanopore), esta infraestructura se dedica a impulsar la investigación sanitaria a través de la biología digital impulsada por IA.

RENDIMIENTO DE IA A ESCALA

NVIDIA DGX SuperPOD ofrece una solución de data center de IA llave en mano que permite a los investigadores centrarse en los conocimientos en lugar de en la infraestructura. Una plataforma completa con las mejores herramientas de computación, tejido de red, almacenamiento y software, junto con un servicio de implementación de confianza, garantiza resultados en semanas en lugar de meses.

CONSTRUCCIÓN DE UN GEMELO DIGITAL DEL DATA CENTER

Los centros de datos son complejos de planificar, construir y operar y gestionar continuamente. Con NVIDIA Omniverse, los arquitectos y operadores de centros de datos pueden crear gemelos digitales interactivos de alta fidelidad y en tiempo real, conectando la infraestructura, la simulación, el diseño, la pila de red y las herramientas de supervisión que utilizan actualmente.

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Soluciones para ciencia y salud

La inteligencia artificial está siendo vital para ampliar los límites de la innovación sanitaria mediante el desarrollo de herramientas punteras basadas en la GPU para optimizar las operaciones, mejorar los diagnósticos y elevar la atención al paciente.

→ NVIDIA DGX H100

Amplía las fronteras de la innovación y la optimización empresarial con NVIDIA DGX H100. Parte de la plataforma DGX y la última iteración de los legendarios sistemas DGX de NVIDIA, DGX H100 es el motor de IA que constituye la base de NVIDIA DGX SuperPOD, acelerado por el rendimiento revolucionario de la GPU NVIDIA H100 Tensor Core.

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→ IA en tiempo real

Las soluciones edge están diseñadas para recopilar y procesar flujos continuos de datos en el extremo de la red. Gracias al procesamiento avanzado de imágenes, vídeo y señales, los instrumentos médicos integrados con IA pueden ayudar a los cirujanos a realizar intervenciones menos invasivas, a los radiólogos a determinar diagnósticos y a los ecografistas a realizar ecocardiogramas rápidos y precisos.

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→ Data center hospitalario

Una infraestructura diseñada para ofrecer resiliencia y escalabilidad que proporciona una única plataforma para las principales aplicaciones hospitalarias y las herramientas de IA, lo que ayuda a ofrecer una mejor experiencia a los médicos y a los pacientes a los que atienden.

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→ Computación en la nube

Las últimas GPU NVIDIA están disponibles a través de las principales plataformas de nube en todo el mundo. Con una gestión simplificada de TI, cálculo que se puede aumentar o reducir según sea necesario y acceso a un software optimizado para GPU para deep learning, machine learning y HPC, las organizaciones pueden centrarse en crear soluciones, recopilar información y proporcionar valor empresarial.

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