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    CREADA ESPECIALMENTE PARA LA CONVERGENCIA DE LA SIMULACIÓN, EL ANÁLISIS DE DATOS Y LA IA

    Los conjuntos de datos masivos, la expansión del tamaño de los modelos y las simulaciones complejas requieren múltiples GPU con interconexiones extremadamente rápidas. La plataforma de supercomputación NVIDIA HGX™ AI reúne toda la potencia de las GPUs NVIDIA, NVIDIA® NVLink®, la red NVIDIA InfiniBand y un paquete de software NVIDIA AI y HPC totalmente optimizado del catálogo NGC™ para proporcionar el máximo rendimiento de las aplicaciones. NVIDIA HGX permite a los investigadores y científicos combinar la simulación, el análisis de datos y la IA para impulsar el progreso científico.

    Icono Rendimiento

    Rendimiento HPC extremo

    La GPU NVIDIA HGX A100 4 ofrece casi 80 teraFLOPS de rendimiento FP64 para las cargas de trabajo de HPC más exigentes.

    Icono NVSwitch

    NVIDIA NVSwitch de 2ª generación

    NVIDIA NVSwitch™ crea un tejido de red unificado que permite que todo el nodo funcione como una única GPU gigante.

    Icono NVLink

    NVIDIA NVLink de 3ª generación

    La GPU NVIDIA A100 Tensor Core duplica el ancho de banda directo de GPU a GPU a 600 gigabytes por segundo.

    PLATAFORMA DE COMPUTACIÓN ACELERADA DE EXTREMO A EXTREMO

    NVIDIA HGX combina las GPU NVIDIA A100 Tensor Core con interconexiones de alta velocidad para formar los servidores más potentes del mundo. Con 16 GPUs A100, HGX tiene hasta 1,3 terabytes (TB) de memoria de GPU y más de 2 terabytes por segundo (TB/s) de ancho de banda de memoria para una aceleración sin precedentes.

    En comparación con las generaciones anteriores, HGX proporciona hasta 20 veces más velocidad de IA con Tensor Float 32 (TF32) y 2,5 veces más velocidad de HPC con FP64. NVIDIA HGX ofrece la asombrosa cifra de 10 petaFLOPS, lo que la convierte en la plataforma de servidor escalable acelerada más potente del mundo para IA y HPC.  

    end-to-end accelerated computing platform

    RENDIMIENTO DE DEEP LEARNING

    Gráfico rendimiento deep learning

    Entrenamiento de IA de hasta 3 veces mayor en los modelos más grandes

    Los modelos de aprendizaje profundo están proliferando en tamaño y complejidad, lo que requiere un sistema con grandes cantidades de memoria, enorme potencia de cálculo y rápidas interconexiones para la escalabilidad. Con NVIDIA NVSwitch™, que proporciona comunicaciones de alta velocidad entre todas las GPU, HGX puedes manejar los modelos de IA más avanzados. Con las GPU A100 de 80 GB, la memoria de la GPU se duplica, ofreciendo hasta 1,3 TB de memoria en una sola HGX. Las cargas de trabajo emergentes en los modelos más grandes, como los modelos de recomendación de aprendizaje profundo (DLRM), que tienen tablas de datos masivas, se aceleran hasta 3 veces con respecto a HGX con GPUs A100 de 40 GB.

    RENDIMIENTO DE MACHINE LEARNING

    Gráfico rendimiento machine learning

    2 veces más rápido que la A100 de 40 GB en la prueba de análisis de big data

    Los modelos de aprendizaje automático requieren cargar, transformar y procesar conjuntos de datos extremadamente grandes para obtener información crítica. Con hasta 1,3 TB de memoria unificada y comunicaciones entre GPUs con NVSwitch, HGX con GPUs A100 de 80 GB tiene la capacidad de cargar y realizar cálculos en enormes conjuntos de datos para obtener información procesable rápidamente.

    En una prueba de análisis de grandes volúmenes de datos, la A100 de 80 GB proporcionó información con un rendimiento 2 veces superior al de la A100 de 40 GB, lo que la convierte en la solución ideal para las nuevas cargas de trabajo con conjuntos de datos cada vez más grandes.

    RENDIMIENTO HPC

    Las aplicaciones HPC necesitan realizar una enorme cantidad de cálculos por segundo. El aumento de la densidad de cálculo de cada nodo del servidor reduce drásticamente el número de servidores necesarios, lo que se traduce en un enorme ahorro de costes, energía y espacio consumido en el centro de datos. En el caso de las simulaciones, la multiplicación de matrices de alta dimensión requiere que un procesador obtenga datos de muchos vecinos para el cálculo, lo que hace que las GPU conectadas por NVIDIA NVLink sean ideales. Las aplicaciones de HPC también pueden aprovechar el TF32 en A100 para lograr un rendimiento hasta 11 veces mayor en cuatro años para operaciones de multiplicación matricial densa de precisión única.

    Un HGX equipado con GPU A100 de 80 GB ofrece un rendimiento 2 veces superior al de las GPU A100 de 40 GB en Quantum Espresso, una simulación de materiales, lo que acelera el tiempo de obtención de información.

    ESPECIFICACIONES

    NVIDIA HGX está disponible en placas base individuales con cuatro u ocho GPU A100, cada una de ellas con 40 GB o 80 GB de memoria de GPU. La configuración de 4 GPU está totalmente interconectada con NVIDIA NVLink®, y la de 8 GPU está interconectada con NVSwitch. Dos placas base NVIDIA HGX A100 de 8 GPU pueden combinarse utilizando una interconexión NVSwitch para crear un potente nodo de 16 GPU.

    HGX también está disponible en PCIe para una opción modular y fácil de implementar, lo que lleva el más alto rendimiento de computación a los servidores convencionales, cada uno con 40 GB o 80 GB de memoria de GPU.

    Esta potente combinación de hardware y software sienta las bases de la plataforma de supercomputación de IA definitiva.

    Tabla especificaciones

    ACELERACIÓN DE HGX CON REDES NVIDIA

    Con HGX, también es posible incluir la red NVIDIA para acelerar y descargar las transferencias de datos y garantizar la plena utilización de los recursos informáticos. Los adaptadores y conmutadores inteligentes reducen la latencia, aumentan la eficiencia, mejoran la seguridad y simplifican la automatización del centro de datos para acelerar el rendimiento de las aplicaciones de principio a fin.

    El data center es la nueva unidad de computación, y las redes HPC desempeñan un papel integral en la ampliación del rendimiento de las aplicaciones. NVIDIA InfiniBand está allanando el camino con redes definidas por software, aceleración de la computación en red, acceso remoto a la memoria directa (RDMA) y las velocidades y alimentaciones más rápidas.

    SOLUCIONES HGX

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    Dinos qué tipo de proyecto estás planeando llevar a cabo y te ayudaremos a decidir la mejor opción.

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